機械学習で結腸ポリープを発見する https://t.co/7xTsYnsOvp
RT @NatureJapan: Nature Biomedical Engineering 「機械学習で結腸ポリープを発見する」( 森・工藤 / 昭和大学) ディープラーニングアルゴリズムが、結腸内視鏡検査中の映像に基づくリアルタイムなポリープ識別を可能にする。その感度およ…
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画像診断をコンピューターにやらせるのも流行ってますねぇ。 X線技師の判定を見ず、医者が判読して見逃してるのもあるらしいからねぇ。
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リアルタイムに識別できるってのがアツい。怪しかったらその場で更に角度変えたりズームしたり、ほんとに怪しかったら生検もできるわで。エッジコンピューティング技術進んだら、内視鏡にAI判定機能付ける未来も来るかも
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Nature Biomedical Engineering 「機械学習で結腸ポリープを発見する」( 森・工藤 / 昭和大学) ディープラーニングアルゴリズムが、結腸内視鏡検査中の映像に基づくリアルタイムなポリープ識別を可能にする。その感度および特異性は90%を超える。https://t.co/LdyDrcggtU #NatBME #機械学習